ජාත්යන්තර විද්යා කවුන්සිලය - සමාජ හා ස්වභාවික විද්යාවන්හි බහුත්ව සාමාජිකත්වය සහිතව - අවදානම්, ප්රතිලාභ, තර්ජන සහ අවස්ථා පිළිබඳ විවරණය කළ රාමුවක්/පරීක්ෂණ ලැයිස්තුවක් නිෂ්පාදනය කිරීම සහ පවත්වාගෙන යාම සඳහා ක්රියාවලියක් ස්ථාපිත කරන බව විද්වතුන් සහ ප්රතිපත්ති විශේෂඥයින් ගණනාවක් විසින් යෝජනා කර ඇත. AI ඇතුළු - නමුත් ඒවාට පමණක් සීමා නොවන - වේගයෙන් චලනය වන ඩිජිටල් තාක්ෂණයන් සමඟ සම්බන්ධ වේ. පිරික්සුම් ලැයිස්තුවේ පරමාර්ථය වනුයේ රජයන්, වෙළඳ සාකච්ඡාකරුවන්, නියාමකයින්, සිවිල් සමාජය සහ කර්මාන්ත ඇතුළු සියලුම පාර්ශවකරුවන්ට අනාගත විභව අවස්ථා පිළිබඳව දැනුම් දීම සහ ඔවුන් අවස්ථා, ප්රතිලාභ, අවදානම් සහ වෙනත් ගැටළු සලකා බැලිය හැකි ආකාරය සැකසීමයි.
ශීඝ්රයෙන් දියුණු වන ඩිජිටල් සහ ඒ ආශ්රිත තාක්ෂණය ඇගයීම පිළිබඳව මෙම සාකච්ඡා පත්රිකාව ඉදිරිපත් කිරීමට ISC සතුටු වේ. කෘත්රිම බුද්ධිය, කෘතිම ජීව විද්යාව සහ ක්වොන්ටම් තාක්ෂණ විද්යාව විසින් දැනුම් දෙන ලද, පෙර නොවූ විරූ වේගයකින් මතුවන නවෝත්පාදනයේ ප්රධාන උදාහරණ වේ. ඔවුන්ගේ යෙදුම් පමණක් නොව, ඒවායේ ඇඟවුම් ද ක්රමානුකූලව අපේක්ෂා කිරීම අභියෝගාත්මක විය හැකිය.
මෙම සාකච්ඡා පත්රිකාවේ වැඩි ප්රමාණයක් පුරෝකථනය කළහැකි ලෙස නියෝජනය කරන විශාල භාෂා ආකෘති වැනි උත්පාදක AI හි සමාජීය අංශ ඇගයීම වත්මන් කතිකාව තුළ අවශ්ය පාලමකි - සමහර විට භීතියට තුඩු දෙන, තවත් විටෙක ප්රමාණවත් චින්තනයේ ගැඹුරු නොවේ - සහ අවශ්ය පාඨමාලා අපට ගත හැකි පියවර. මෙම ශීඝ්රයෙන් නැගී එන තාක්ෂණයේ සමාජ ප්රතිලාභ ප්රශස්ත කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳව දැනුවත් සහ වගකීම් සහගත තීරණ ගැනීමට අවශ්ය බහුපාර්ශ්වික සාකච්ඡා සඳහා පහසුකම් සැලසීම සඳහා එවැනි නව තාක්ෂණවල සමාජ පිළිගැනීම සහ ඒවායේ හැකි නියාමනය අතර විශ්ලේෂණ රාමුවක් අවශ්ය බව ISC විශ්වාස කරයි.
තාක්ෂණය පිළිබඳ විවාදයේ කොටසක් ලෙස දිගටම දායක වන්නේ කෙසේද යන්න තක්සේරු කිරීම සඳහා මෙම සාකච්ඡා පත්රිකාව හරහා අපගේ ප්රජාවෙන් ලැබෙන ප්රතිචාර සඳහා ISC විවෘතයි.
Salvatore Aricò, CEO
ISC සාකච්ඡා පත්රිකාවක්
ශීඝ්රයෙන් දියුණු වන ඩිජිටල් සහ ආශ්රිත තාක්ෂණයන් ඇගයීම සඳහා රාමුවක්: AI, විශාල භාෂා ආකෘති සහ ඉන් ඔබ්බට
AI හා සම්බන්ධ බහුවිධ ගෝලීය සහ ජාතික සාකච්ඡා දැනුම් දීම සඳහා මූලික රාමුවක දළ සටහන මෙම සාකච්ඡා පත්රිකාව සපයයි.
වාර්තාව බාගන්නඅලුත්! ඔබේ සංවිධානය සඳහා බාගත හැකි රාමුවක් සහිත ප්රතිපත්ති සම්පාදකයින් සඳහා 2024 අනුවාදය කියවන්න.
ප්රතිපත්ති සම්පාදකයින් සඳහා මාර්ගෝපදේශයක්: AI, විශාල භාෂා ආකෘති සහ ඉන් ඔබ්බට ඇතුළුව වේගයෙන් සංවර්ධනය වන තාක්ෂණයන් ඇගයීම
AI හා සම්බන්ධ බහුවිධ ගෝලීය සහ ජාතික සාකච්ඡා දැනුම් දීම සඳහා මූලික රාමුවක දළ සටහන මෙම සාකච්ඡා පත්රිකාව සපයයි.
අන්තර්ගතය
හැදින්වීම
ශීඝ්රයෙන් නැගී එන තාක්ෂණයන් ඔවුන්ගේ පාලනය සහ විභව නියාමනය සම්බන්ධයෙන් අභියෝගාත්මක ගැටලු ඉදිරිපත් කරයි. කෘත්රිම බුද්ධිය (AI) සහ එහි භාවිතය පිළිබඳ ප්රතිපත්ති සහ මහජන විවාදයන් මෙම ගැටලු දැඩි අවධානයට යොමු කර ඇත. AI සඳහා පුළුල් මූලධර්ම UNESCO, OECD සහ වෙනත් අය විසින් ප්රකාශයට පත් කර ඇති අතර, තාක්ෂණයේ ගෝලීය හෝ අධිකරණ බලය නියාමනය පිළිබඳ නව සාකච්ඡා පවතින අතර, ඉහළ මට්ටමේ මූලධර්ම සංවර්ධනය කිරීම සහ ඒවා නියාමන, ප්රතිපත්ති, ඇතුළත් කිරීම අතර අන්තර් විද්යාත්මක පරතරයක් පවතී. පාලනය සහ භාරකාරත්ව ප්රවේශයන්. රාජ්ය නොවන විද්යාත්මක ප්රජාවට විශේෂ කාර්යභාරයක් තිබිය හැක්කේ මෙහිදීය.
ජාත්යන්තර විද්යා කවුන්සිලය (ISC) - සමාජ හා ස්වභාවික විද්යාවන්හි බහුත්ව සාමාජිකත්වය සමඟ - අවදානම්, ප්රතිලාභ පිළිබඳ විවරණය කළ රාමුවක්/පරීක්ෂණ ලැයිස්තුවක් නිෂ්පාදනය කිරීම සහ පවත්වාගෙන යාම සඳහා ක්රියාවලියක් ස්ථාපිත කරන බව විද්වතුන් සහ ප්රතිපත්ති විශේෂඥයින් ගණනාවක් විසින් යෝජනා කර ඇත. AI ඇතුළු - නමුත් ඒවාට පමණක් සීමා නොවන - වේගයෙන් චලනය වන ඩිජිටල් තාක්ෂණයන් හා සම්බන්ධ තර්ජන සහ අවස්ථා. පිරික්සුම් ලැයිස්තුවේ පරමාර්ථය වනුයේ රජයන්, වෙළඳ සාකච්ඡාකරුවන්, නියාමකයින්, සිවිල් සමාජය සහ කර්මාන්ත ඇතුළු සියලුම පාර්ශවකරුවන්ට අනාගත විභව අවස්ථා පිළිබඳව දැනුම් දීම සහ ඔවුන් අවස්ථා, ප්රතිලාභ, අවදානම් සහ වෙනත් ගැටළු සලකා බැලිය හැකි ආකාරය සැකසීමයි.
නිමැවුම් ඇගයුම් ආයතනයක් ලෙස ක්රියා නොකරනු ඇත, නමුත් රජයන් සහ බහුපාර්ශ්වික පද්ධතිය ඇතුළු පාර්ශවකරුවන් විසින් වර්ධනය කළ හැකි ඕනෑම තක්සේරුවක් සහ නියාමන ක්රියාවලීන්ට අනුගත විය හැකි අනුවර්තනය වන සහ විකාශනය වන විශ්ලේෂණ රාමුවක් ලෙස ක්රියා කරයි. ඕනෑම විශ්ලේෂණ රාමුවක් ඔවුන්ගේ තේරුම් ගත හැකි අවශ්යතා අනුව, රාජ්ය සහ කර්මාන්ත හිමිකම් වලින් ස්වාධීනව ඉතා මැනවින් වර්ධනය කළ යුතුය. එය තාක්ෂණයේ සියලු අංශ සහ එහි ඇඟවුම් ඇතුළත් වන පරිදි එහි ඉදිරිදර්ශනවල උපරිම බහුත්වවාදී විය යුතුය.
AI හා සම්බන්ධ බහුවිධ ගෝලීය සහ ජාතික සාකච්ඡා දැනුම් දීම සඳහා මූලික රාමුවක දළ සටහන මෙම සාකච්ඡා පත්රිකාව සපයයි.
පසුබිම: විශ්ලේෂණ රාමුවක් ඇයි?
AI හි සංකීර්ණත්වය සහ ඇඟවුම් සහිත තාක්ෂණයක ශීඝ්ර මතුවීම විශාල ප්රතිලාභ සඳහා බොහෝ හිමිකම් පෑමට හේතු වේ. කෙසේ වෙතත්, එය පුද්ගලයාගේ සිට භූ-උපායමාර්ගික මට්ටම දක්වා සැලකිය යුතු අවදානම් පිලිබඳ භීතිය ද අවුස්සයි. බොහෝ සාකච්ඡාවන් සිදු වන්නේ දසුන් පරාසයේ අන්ත අන්තයන්හිදී වන අතර වඩාත් ප්රායෝගික ප්රවේශයක් අවශ්ය වේ. AI තාක්ෂණය අඛණ්ඩව විකාශනය වන අතර ඉතිහාසය පෙන්නුම් කරන්නේ සෑම තාක්ෂණයකම පාහේ ප්රයෝජනවත් සහ හානිකර භාවිතයන් ඇති බවයි. ප්රශ්නය වන්නේ, එබැවින්: මෙම තාක්ෂණයෙන් අපට වාසිදායක ප්රතිඵල අත්කර ගත හැකි අතර, හානිකර ප්රතිවිපාකවල අවදානම අඩු කරන අතරම, ඒවායින් සමහරක් විශාලත්වයෙන් පැවතිය හැකිද?
අනාගතය සැමවිටම අවිනිශ්චිතය, නමුත් සාපේක්ෂ පූර්වාරක්ෂාකාරී ප්රවේශයක් දිරිමත් කිරීම සඳහා AI සහ උත්පාදක AI සම්බන්ධයෙන් ප්රමාණවත් විශ්වසනීය සහ විශේෂඥ හඬක් ඇත. මීට අමතරව, පද්ධති ප්රවේශයක් අවශ්ය වේ, මන්ද AI යනු බහුවිධ පරිශීලකයින් විසින් පුළුල් භාවිතය සහ යෙදවුම් සහිත තාක්ෂණ පන්තියකි. මෙයින් අදහස් කරන්නේ පුද්ගලයන්, සමාජ ජීවිතය, සිවිල් ජීවිතය, සමාජ ජීවිතය සහ ගෝලීය සන්දර්භය තුළ AI හි ඇඟවුම් සලකා බැලීමේදී සම්පූර්ණ සන්දර්භය සැලකිල්ලට ගත යුතු බවයි.
බොහෝ අතීත තාක්ෂණයන් මෙන් නොව, ඩිජිටල් සහ ඒ ආශ්රිත තාක්ෂණයන්ට සංවර්ධනයේ සිට මුදා හැරීමට ඇත්තේ ඉතා කෙටි කාලයකි, බොහෝ දුරට නිෂ්පාදන සමාගම්වල හෝ නියෝජිතායතනවල අවශ්යතා මත මෙහෙයවනු ලැබේ. AI වේගයෙන් ව්යාප්ත වේ; සමහර ගුණාංග නිකුතුවෙන් පසුව පමණක් පැහැදිලි විය හැකි අතර, තාක්ෂණයට අනිෂ්ට සහ හිතකර යෙදුම් දෙකම තිබිය හැකිය. වැදගත් අගයන් මානයන් ඕනෑම භාවිතයක් වටහා ගන්නා ආකාරය කෙරෙහි බලපානු ඇත. තවද, ක්රීඩාවේ දී භූ-මූලෝපායික අවශ්යතා තිබිය හැකිය.
අද වන විට, අතථ්ය තාක්ෂණයක් නියාමනය කිරීම බොහෝ දුරට “මූලධර්ම” සහ ස්වේච්ඡා අනුකූලතා කාචය හරහා දැක ඇත. කෙසේ වෙතත්, වඩාත් මෑතක දී, සාකච්ඡාව නියාමන සහ අනෙකුත් ප්රතිපත්ති මෙවලම් භාවිතය ඇතුළු ජාතික සහ බහුපාර්ශ්වික පාලනය පිළිබඳ ගැටළු වෙත යොමු වී ඇත. AI සඳහා හෝ විරුද්ධව කරන ලද හිමිකම් බොහෝ විට අධිබල වන අතර - තාක්ෂණයේ ස්වභාවය අනුව - තක්සේරු කිරීමට අපහසුය. ඵලදායී ගෝලීය හෝ ජාතික තාක්ෂණික නියාමන පද්ධතියක් ස්ථාපිත කිරීම අභියෝගාත්මක වනු ඇති අතර, නව නිපැයුම්කරුගේ සිට නිෂ්පාදකයා දක්වා, පරිශීලකයා දක්වා, රජයට සහ බහුපාර්ශ්වික පද්ධතියට අවදානම්-දැනුවත් තීරණ ගැනීමේ ස්ථර කිහිපයක් අවශ්ය වේ.
යුනෙස්කෝ, ඕඊසීඩී සහ යුරෝපීය කොමිෂන් සභාව විසින් ඉහළ මට්ටමේ මූලධර්ම ප්රකාශයට පත් කර ඇති අතර, විභව නියාමනය පිළිබඳ ගැටළු සම්බන්ධයෙන් විවිධ ඉහළ මට්ටමේ සාකච්ඡා සිදු වෙමින් පවතින අතර, එවැනි මූලධර්ම සහ පාලන හෝ නියාමන රාමුවක් අතර විශාල අන්තර් විද්යාත්මක පරතරයක් පවතී. නියාමකයෙකු විසින් සලකා බැලිය යුතු සලකා බැලීම්වල වර්ගීකරණය කුමක්ද? මෙම තාක්ෂණයන්හි පුළුල් ඇඟවුම් අනුව, පටු ලෙස අවධානය යොමු කරන රාමුවක් නුවණට හුරු නැත. මෙම විභවය ධනාත්මක සහ සෘණාත්මක යන දෙඅංශයෙන්ම බොහෝ විවරණයන්ට භාජනය වී ඇත.
විශ්ලේෂණ රාමුවක් සංවර්ධනය කිරීම
ISC යනු ස්වභාවික හා සමාජ විද්යාවන් ඒකාබද්ධ කරන මූලික ගෝලීය රාජ්ය නොවන සංවිධානයයි. එහි ගෝලීය සහ විනයානුකූල ප්රවේශය යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ, විශේෂයෙන්ම මෙම ක්ෂේත්රයේ වත්මන් හඬ බොහෝ දුරට කර්මාන්තයෙන් හෝ ප්රධාන තාක්ෂණික බලවතුන්ගෙන් වන බැවින්, ඉදිරි සංකීර්ණ තේරීම් දැනුම් දීම සඳහා ස්වාධීන සහ ගෝලීය වශයෙන් අදාළ උපදෙස් ජනනය කිරීමට එය හොඳින් ස්ථානගත වී ඇති බවයි. රාජ්ය නොවන තක්සේරු ක්රියාවලියක් සලකා බැලීම ඇතුළුව මෑත මාස කිහිපය පුරා සිදු වූ පුළුල් සාකච්ඡාවකින් පසුව, ISC නිගමනය කළේ එහි වඩාත්ම ප්රයෝජනවත් දායකත්වය වනුයේ කතිකාව සහ තීරණ ගැනීම සඳහා පදනම ලෙස භාවිතා කළ හැකි අනුවර්තන විශ්ලේෂණ රාමුවක් නිෂ්පාදනය කිරීම සහ පවත්වාගෙන යාම බවයි. මතුවන ඕනෑම විධිමත් තක්සේරු ක්රියාවලියක් ඇතුළුව සියලුම පාර්ශවකරුවන්.
මෙම රාමුව රාජ්ය සහ රාජ්ය නොවන ආයතන දෙකටම භාවිතා කළ හැකි පුළුල් පිරික්සුම් ලැයිස්තුවක ස්වරූපය ගනී. රාමුව මානව සහ සමාජ යහපැවැත්ම මෙන්ම ආර්ථික විද්යාව, දේශපාලනය, පරිසරය සහ ආරක්ෂාව වැනි බාහිර සාධක ඇතුළත් පුළුල් කාචයක් හරහා AI සහ එහි ව්යුත්පන්න වැනි තාක්ෂණයක විභවයන් හඳුනාගෙන ගවේෂණය කරයි. සන්දර්භය අනුව පිරික්සුම් ලැයිස්තුවේ සමහර අංග අනෙක් ඒවාට වඩා අදාළ විය හැක, නමුත් සියලු වසම් සලකා බැලුවහොත් වඩා හොඳ තීරණ ගැනීමට ඉඩ ඇත. පිරික්සුම් ලැයිස්තු ප්රවේශයක ආවේනික අගය මෙයයි.
යෝජිත රාමුව රජයේ විද්යා උපදෙස් සඳහා වන ජාත්යන්තර ජාලය (INGSA) ඩිජිටල් යහපැවැත්ම වාර්තාව ඇතුළුව පෙර වැඩ සහ චින්තනයෙන් ව්යුත්පන්න කර ඇත.1 සහ OECD AI වර්ගීකරණ රාමුව2 AI හි විභව අවස්ථා, අවදානම් සහ බලපෑම්වල සම්පූර්ණත්වය ඉදිරිපත් කිරීමට. මෙම පෙර නිෂ්පාදන ඔවුන්ගේ කාලය සහ සන්දර්භය අනුව ඔවුන්ගේ අභිප්රාය අනුව වඩාත් සීමා කර ඇත, කෙටි කාලීන සහ දිගු කාලීන වශයෙන් සම්පූර්ණ පරාසයක ගැටළු ඉදිරිපත් කරන පුළුල් රාමුවක් අවශ්ය වේ.
AI සලකා බැලීම සඳහා සංවර්ධනය කරන ලද අතර, මෙම විශ්ලේෂණ රාමුව වේගයෙන් නැගී එන ඕනෑම තාක්ෂණයකට යෙදිය හැකිය. වැඩිදුර විභාග සඳහා ගැටළු පහත දැක්වෙන වර්ග වලට පුළුල් ලෙස කාණ්ඩගත කර ඇත:
ඉහත එක් එක් කාණ්ඩ සඳහා සලකා බැලීම් ලැයිස්තුවක් ඒවායේ අදාළ අවස්ථා සහ ප්රතිවිපාක සමඟ ඇතුළත් කර ඇත. සමහරක් AI හි නිශ්චිත අවස්ථා හෝ යෙදුම් සඳහා අදාළ වන අතර අනෙක් ඒවා සාමාන්ය සහ වේදිකාවේ හෝ භාවිතයේ අඥනික වේ. මෙහි ඇතුළත් තනි සලකා බැලීමක් ප්රමුඛතාවයක් ලෙස නොසැලකිය යුතු අතර, ඒ අනුව, සියල්ල පරීක්ෂා කළ යුතුය.
මෙම රාමුව භාවිතා කළ හැක්කේ කෙසේද?
මෙම රාමුව පහත දැක්වෙන ආකාරවලින් භාවිතා කළ හැකි නමුත් ඒවාට සීමා නොවේ:
පහත වගුව විශ්ලේෂණ රාමුවක මානයන්හි මුල් හැඩ ගැන්වීමකි. තාක්ෂණය සහ එහි භාවිතය අනුව, සමහර සංරචක අනෙක් ඒවාට වඩා අදාළ වනු ඇත. එක් එක් වසම වැදගත් වන්නේ මන්දැයි නිදර්ශනය කිරීමට උදාහරණ සපයනු ලැබේ; සන්දර්භය තුළ, රාමුවට සන්දර්භමය වශයෙන් අදාළ පුළුල් කිරීමක් අවශ්ය වේ. වේදිකා වර්ධනයන් සහ විශේෂිත යෙදුම් වලදී මතුවිය හැකි පොදු ගැටළු අතර වෙනස හඳුනා ගැනීම ද වැදගත් වේ.
නව තාක්ෂණයක් ඇගයීමේදී සලකා බැලිය යුතු මානයන්
| නව තාක්ෂණයක් ඇගයීමේදී සලකා බැලිය යුතු මානයන්හි මූලික කෙටුම්පත | ||
| බලපෑමේ මානයන් | නිර්ණායක | මෙය විශ්ලේෂණයෙන් පිළිබිඹු විය හැකි ආකාරය පිළිබඳ උදාහරණ |
| තනි / ස්වයං | පරිශීලකයන්ගේ AI නිපුණතාවය | පද්ධතිය සමඟ අන්තර් ක්රියා කිරීමට ඉඩ ඇති පරිශීලකයන් පද්ධතියේ ගුණාංග පිළිබඳව කෙතරම් දක්ෂ සහ දැනුවත්ද? අදාළ පරිශීලක තොරතුරු සහ අනතුරු ඇඟවීම් ඔවුන්ට ලබා දෙන්නේ කෙසේද? |
| බලපෑමට ලක් වූ පාර්ශවකරුවන් | පද්ධතිය (එනම්, පුද්ගලයන්, ප්රජාවන්, අවදානමට ලක්විය හැකි, ආංශික සේවකයින්, ළමුන්, ප්රතිපත්ති සම්පාදකයින්, වෘත්තිකයන්) මගින් බලපෑමට ලක්වන මූලික පාර්ශවකරුවන් කවුරුන්ද? | |
| විකල්පය | පද්ධතියෙන් ඉවත් වීමට පරිශීලකයින්ට විකල්පයක් සපයා තිබේද; ප්රතිදානය අභියෝගයට ලක් කිරීමට හෝ නිවැරදි කිරීමට ඔවුන්ට අවස්ථාව දිය යුතුද? | |
| මානව හිමිකම් සහ ප්රජාතන්ත්රවාදී වටිනාකම්වලට ඇති අවදානම | පුද්ගලිකත්වය, ප්රකාශනයේ නිදහස, සාධාරණත්වය, වෙනස් කොට සැලකීමේ අවදානම යනාදිය ඇතුළුව, නමුත් ඒවාට සීමා නොවී මානව හිමිකම් කෙරෙහි පද්ධතියට බලපෑම් කළ හැකිද (සහ කුමන දිශාවටද?) | |
| මිනිසුන්ගේ යහපැවැත්මට ඇති විය හැකි බලපෑම් | පද්ධතිය තනි පරිශීලකයාගේ යහපැවැත්මට (එනම්, රැකියාවේ ගුණාත්මකභාවය, අධ්යාපනය, සමාජ අන්තර්ක්රියා, මානසික සෞඛ්යය, අනන්යතාවය, පරිසරය) බලපෑම් කළ හැකිද (සහ කුමන දිශාවටද)? | |
| මිනිස් ශ්රමය විස්ථාපනය වීමේ හැකියාව | මිනිසුන් විසින් ක්රියාත්මක කරන ලද කාර්යයන් හෝ කාර්යයන් ස්වයංක්රීය කිරීමට පද්ධතියට හැකියාවක් තිබේද? එසේ නම්, පහළට ඇති ප්රතිවිපාක මොනවාද? | |
| අනන්යතාවය, වටිනාකම් හෝ දැනුම හැසිරවීම සඳහා ඇති හැකියාව | පද්ධතිය නිර්මාණය කර ඇත්තේ පරිශීලකයාගේ අනන්යතාවය හෝ අගයන් සැකසීමට හෝ වැරදි තොරතුරු පතුරුවා හැරීමට හැකියාවක් ඇතිව ද? විශේෂඥතාව පිළිබඳ අසත්ය හෝ සත්යාපනය කළ නොහැකි හිමිකම් පෑමේ හැකියාවක් තිබේද? | |
| ස්වයං-වටිනාකමේ මිනුම් | පරමාදර්ශී ආත්මයක් නිරූපණය කිරීමට පීඩනයක් තිබේද? ස්වයංක්රීයකරණය පුද්ගලික ඉටුවීමේ හැඟීම ප්රතිස්ථාපනය කළ හැකිද? සේවා ස්ථානයේ පද්ධතිය සමඟ තරඟ කිරීමට පීඩනයක් තිබේද? තනි පුද්ගල කීර්තිනාමය වැරදි තොරතුරුවලින් ආරක්ෂා කිරීම දුෂ්කර කර තිබේද? | |
| පුද්ගලිකත්වය | පෞද්ගලිකත්වය ආරක්ෂා කිරීම සඳහා විසරණය වූ වගකීම් තිබේද සහ පුද්ගලික දත්ත භාවිතා කරන ආකාරය පිළිබඳව කිසියම් උපකල්පනයක් සිදු කර තිබේද? | |
| ස්වාධීනත්වය | අවසාන පරිශීලකයින් විසින් තාක්ෂණය මත අධික ලෙස රඳා පැවතීම මගින් පද්ධතියට මානව ස්වාධිපත්යයට බලපෑම් කළ හැකිද? | |
| මානව සංවර්ධනය | විධායක ක්රියාකාරකම්, අන්තර් පුද්ගල කුසලතා, ඉගෙනීමට බලපාන අවධානය කාලයෙහි වෙනස්වීම්, පෞරුෂ සංවර්ධනය, මානසික සෞඛ්ය ගැටළු යනාදී මානව සංවර්ධනය සඳහා ප්රධාන කුසලතා අත්පත් කර ගැනීම කෙරෙහි බලපෑමක් තිබේද? | |
| පුද්ගලික සෞඛ්ය රැකවරණය | පුද්ගලාරෝපිත සෞඛ්ය ආරක්ෂණ විසඳුම් සඳහා හිමිකම් තිබේද? එසේ නම්, ඒවා නියාමන ප්රමිතීන්ට වලංගුද? | |
| මානසික සෞඛ්ය | කාංසාව, හුදකලාව හෝ වෙනත් මානසික සෞඛ්ය ගැටලු ඇතිවීමේ අවදානමක් තිබේද, නැතහොත් තාක්ෂණයට එවැනි බලපෑම් අවම කළ හැකිද? | |
| මානව පරිණාමය | තාක්ෂණය මානව පරිණාමයේ වෙනස්කම් වලට තුඩු දිය හැකිද? | |
| බලපෑමේ මානයන් | නිර්ණායක | විස්තර |
| සමාජය/සමාජ ජීවිතය | සමාජ වටිනාකම් | ක්රමය මූලික වශයෙන් සමාජයේ ස්වභාවය වෙනස් කරයිද නැතහොත් කලින් සමාජ විරෝධී යැයි සැලකූ අදහස් සාමාන්යකරණය කිරීමට ඉඩ සලසන්නේද, නැතහොත් එය අදාළ වන සංස්කෘතියේ සමාජ වටිනාකම් කඩ කරයිද? |
| සමාජ අන්තර්ක්රියා | චිත්තවේගීය සම්බන්ධතා ඇතුළුව අර්ථවත් මානව සම්බන්ධතා කෙරෙහි බලපෑමක් තිබේද? | |
| කොටස් | යෙදුම/තාක්ෂණයෙන් අසමානතා (එනම්, ආර්ථික, සමාජීය, අධ්යාපනික, භූගෝලීය) අඩු කිරීමට හෝ වැඩි කිරීමට ඉඩ තිබේද? | |
| ජනගහන සෞඛ්යය | ජනගහන සෞඛ්ය අභිප්රායන් ඉදිරියට ගෙන යාමට හෝ අඩපණ කිරීමට පද්ධතියට හැකියාවක් තිබේද? | |
| සංස්කෘතික ප්රකාශනය | සංස්කෘතික විසර්ජනය හෝ වෙනස් කොට සැලකීම වැඩි වීමක් විය හැකි හෝ ආමන්ත්රණය කිරීමට අපහසු ද? තීරණ ගැනීම සඳහා පද්ධතිය මත යැපීම සමාජයේ කොටස් බැහැර කිරීමට හෝ කොන් කිරීමට හැකි වේද? | |
| පොදු අධ්යාපනය | ගුරු භූමිකාවන්ට හෝ අධ්යාපන ආයතනවලට බලපෑමක් තිබේද? පද්ධතිය සිසුන් අතර අසමානතාවය සහ ඩිජිටල් බෙදීම අවධාරණය කරයිද අඩු කරයිද? දැනුමේ හෝ විවේචනාත්මක අවබෝධයේ සහජ වටිනාකම දියුණුද නැතිනම් යටපත් වීද? | |
| විකෘති යථාර්ථයන් | සත්යය කුමක්දැයි වටහා ගැනීමට අප භාවිතා කරන ක්රම තවමත් අදාළද? යථාර්ථය පිළිබඳ අවබෝධය සම්මුතියකට ලක් වී තිබේද? | |
| ආර්ථික සන්දර්භය (වෙළඳාම) | කාර්මික අංශය | (එනම්, මූල්ය, කෘෂිකර්මය, සෞඛ්ය සේවා, අධ්යාපනය, ආරක්ෂාව) පද්ධතිය යොදවා ඇත්තේ කුමන කාර්මික අංශයටද? |
| ව්යාපාර ආකෘතිය | පද්ධතිය ක්රියාත්මක වන්නේ කුමන ව්යාපාර ක්රියාවක සහ කුමන ධාරිතාවයකින්ද? පද්ධතිය භාවිතා කරන්නේ කොහේද (පුද්ගලික, පොදු, ලාභ නොලබන)? | |
| විවේචනාත්මක ක්රියාකාරකම් මත බලපෑම | පද්ධතියේ ක්රියාකාරීත්වයේ හෝ ක්රියාකාරකම්වල බාධාවක් අත්යවශ්ය සේවාවන්ට හෝ තීරණාත්මක යටිතල පහසුකම්වලට බලපාන්නේද? | |
| යෙදවීමේ හුස්ම | පද්ධතිය යොදවා ඇත්තේ කෙසේද (සංවිධානයක් තුළ පටු ලෙස එදිරිව ජාතික/ජාත්යන්තර වශයෙන් පුළුල් ලෙස)? | |
| තාක්ෂණික පරිණතභාවය (TRL) | පද්ධතිය කෙතරම් තාක්ෂණික වශයෙන් පරිණතද? | |
| තාක්ෂණික ස්වෛරීත්වය | තාක්ෂණය තාක්ෂණික ස්වෛරීත්වයේ වැඩි සාන්ද්රණයක් ගෙන යයිද? | |
| ආදායම් නැවත බෙදා හැරීම සහ ජාතික මූල්ය ලීවර | ස්වෛරී රාජ්යයේ මූලික භූමිකාවන් (එනම්, සංචිත බැංකු) සම්මුතියකට ලක් විය හැකිද? පුරවැසියන්ගේ අපේක්ෂාවන් සහ ඇඟවුම් (එනම්, සමාජ, ආර්ථික, දේශපාලන) සපුරාලීමට රාජ්යයට ඇති හැකියාව දියුණු වේද හෝ අඩු කරයිද? | |
| බලපෑමේ මානයන් | නිර්ණායක | විස්තර |
| සිවිල් ජීවිතය | පාලනය සහ රාජ්ය සේවය | පාලන යාන්ත්රණයන් සහ ගෝලීය පාලන පද්ධති ධනාත්මකව හෝ ඍණාත්මකව බලපෑ හැකිද? |
| පුවත් මාධ්ය | මහජන කතිකාව අඩු වැඩි වශයෙන් ධ්රැවීකරණය වී ජනගහන මට්ටමින් මුල් බැස ගැනීමට ඉඩ තිබේද? මාධ්ය කෙරෙහි ඇති විශ්වාසයේ මට්ටම් කෙරෙහි බලපෑමක් ඇතිවේද? සාම්ප්රදායික පුවත්පත් කලාවේ ආචාර ධර්ම සහ අඛණ්ඩතා ප්රමිතීන් තවදුරටත් බලපානු ඇත්ද? | |
| නීතියේ ආධිපත්යය | වගකීම් දැරීමට පුද්ගලයන් හෝ සංවිධාන හඳුනාගැනීමේ හැකියාව කෙරෙහි බලපෑමක් ඇති කරයිද (එනම්, අහිතකර ප්රතිඵල සඳහා ඇල්ගොරිතමයකට පැවරීමට කුමන ආකාරයේ වගවීමක්)? මෙය ස්වෛරීභාවය (එනම්, පාරිසරික, මූල්ය, සමාජ ප්රතිපත්ති, ආචාර ධර්ම) නැතිවීමක් ඇති කරයිද? | |
| දේශපාලනය සහ සමාජ සහජීවනය | දේශපාලන මත වඩාත් මුල් බැස ගැනීමට සහ සම්මුතිය ගොඩනැගීමට ඇති ඉඩකඩ අඩු වීමට ඉඩ තිබේද? කණ්ඩායම් තවදුරටත් කොන් කිරීමේ හැකියාවක් තිබේද? දේශපාලනයේ විරුද්ධවාදී විලාසයන් අඩු වැඩි වශයෙන් සාදා තිබේද? | |
| භූ-උපායමාර්ගික/ භූ-දේශපාලනික සන්දර්භය | නිරවද්ය නිරීක්ෂණ | පද්ධති පුද්ගල චර්යා සහ ජීව විද්යාත්මක දත්ත මත පුහුණු කර තිබේද, එසේ නම්, පුද්ගලයන් හෝ කණ්ඩායම් සූරාකෑම සඳහා ඒවා භාවිතා කළ හැකිද? |
| ඩිජිටල් ජනපදකරණය | රාජ්ය හෝ රාජ්ය නොවන ක්රියාකාරීන්ට වෙනත් රටවල ජනගහන සහ පරිසර පද්ධති තේරුම් ගැනීමට සහ පාලනය කිරීමට හෝ අධිකරණ බලය අඩපණ කිරීමට පද්ධති සහ දත්ත උපයෝගී කර ගැනීමට හැකි ද? | |
| භූ දේශපාලන තරඟය | ආර්ථික හෝ උපාය මාර්ගික අරමුණු සඳහා පුද්ගල සහ සාමූහික දත්ත වෙත ප්රවේශ වීම සඳහා ජාතීන් සහ තාක්ෂණික වේදිකා අතර තරඟයට පද්ධතිය බලපාන්නේද? | |
| වෙළඳ සහ වෙළඳ ගිවිසුම් | ජාත්යන්තර වෙළඳ ගිවිසුම් සඳහා පද්ධතියට බලපෑම් තිබේද? | |
| ගෝලීය බලවතුන්ගේ මාරුව | ලෝකයේ මූලික භූ-දේශපාලන ක්රියාකාරීන් ලෙස ජාතික රාජ්යවල තත්ත්වය තර්ජනයට ලක්ව තිබේද? තාක්ෂණ සමාගම් ජාතික රාජ්යයන් සඳහා වෙන් වූ පසු බලය ක්රියාත්මක කර ඔවුන් ස්වාධීන ස්වෛරී ක්රියාකාරීන් බවට පත්වේවිද? | |
| ඩෙඩේටිස් | සමාජ ඒකාබද්ධතාවයට, විශ්වාසයට සහ ප්රජාතන්ත්රවාදයට බලපාන වැරදි තොරතුරු නිෂ්පාදනය කිරීම සහ බෙදා හැරීම රාජ්ය සහ රාජ්ය නොවන ක්රියාකාරීන්ට පහසු ද? | |
| පරිසර | බලශක්ති සහ සම්පත් පරිභෝජනය (කාබන් පියසටහන) | පද්ධතිය සහ අවශ්යතා යෙදුම හරහා ලබා ගන්නා කාර්යක්ෂමතා ජයග්රහණවලට වඩා බලශක්ති සහ සම්පත් පරිභෝජනය වැඩි කරයිද? |
| බලපෑමේ මානයන් | නිර්ණායක | විස්තර |
| දත්ත සහ ආදානය | හඳුනා ගැනීම සහ එකතු කිරීම | දත්ත සහ ආදානය මිනිසුන් විසින් එකතු කරන ලද, ස්වයංක්රීය සංවේදක හෝ දෙකම ද? |
| දත්ත ඔප්පු කිරීම | දත්ත සම්බන්ධයෙන්, මේවා සපයා තිබේද, නිරීක්ෂණය කර තිබේද, කෘතිමව හෝ ව්යුත්පන්න කර තිබේද? මූලාරම්භය තහවුරු කිරීම සඳහා ජල සලකුණු ආරක්ෂණ තිබේද? | |
| දත්තවල ගතික ස්වභාවය | දත්ත ගතික, ස්ථිතික, කලින් කලට යාවත්කාලීන හෝ තත්ය කාලීනව යාවත්කාලීනද? | |
| අයිතිය | දත්ත හිමිකාර, පොදු හෝ පුද්ගලික (එනම්, හඳුනාගත හැකි පුද්ගලයින්ට සම්බන්ධ) ද? | |
| පුද්ගලික දත්ත හඳුනාගැනීමේ හැකියාව | පුද්ගලික දත්ත නම්, ඒවා නිර්නාමික හෝ ව්යාජ නාමකරණය කර තිබේද? | |
| දත්ත ව්යුහය | දත්ත ව්යුහගත, අර්ධ ව්යුහගත, සංකීර්ණ ව්යුහගත හෝ ව්යුහගත නොවේද? | |
| දත්ත ආකෘතිය | දත්ත සහ පාර-දත්තවල ආකෘතිය ප්රමිතිගත හෝ ප්රමිතිගත නොවන ද? | |
| දත්ත පරිමාණය | දත්ත කට්ටලයේ පරිමාණය කුමක්ද? | |
| දත්තවල යෝග්යතාවය සහ ගුණාත්මකභාවය | දත්ත කට්ටලය අරමුණ සඳහා සුදුසුද? සාම්පල ප්රමාණය ප්රමාණවත්ද? එය ප්රමාණවත් තරම් නියෝජිත සහ සම්පූර්ණද? දත්ත කෙතරම් ඝෝෂාකාරීද? එය දෝෂ සහිතද? | |
| ආදර්ශ | තොරතුරු ලබා ගැනීමේ හැකියාව | පද්ධතියේ ආකෘතිය පිළිබඳ තොරතුරු තිබේද? |
| AI මාදිලියේ වර්ගය | ආකෘතිය සංකේතාත්මක (මිනිසා විසින් ජනනය කරන ලද නීති), සංඛ්යානමය (දත්ත භාවිතා කරයි) හෝ දෙමුහුන් ද? | |
| ආකෘතිය හා සම්බන්ධ අයිතිවාසිකම් | ආකෘතිය විවෘත මූලාශ්ර, හෝ හිමිකාර, ස්වයං හෝ තෙවන පාර්ශ්ව කළමනාකරණය කරන්නේද? | |
| තනි හෝ බහු මාදිලි | පද්ධතිය එක් ආකෘතියකින් හෝ අන්තර් සම්බන්ධිත මාදිලි කිහිපයකින් සමන්විතද? | |
| උත්පාදක හෝ වෙනස් කොට සැලකීම | ආකෘතිය උත්පාදක, වෙනස් කොට සැලකීම හෝ දෙකමද? | |
| ආදර්ශ ගොඩනැගිල්ල | පද්ධතිය මානව ලිඛිත රීති මත පදනම්ව, දත්ත වලින්, අධීක්ෂණය කරන ලද ඉගෙනීම හරහා හෝ ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම හරහා ඉගෙන ගන්නේද? | |
| ආදර්ශ පරිණාමය (AI ප්ලාවිතය) | ක්ෂේත්රයේ දත්ත සමඟ අන්තර් ක්රියා කිරීමෙන් ආකෘතිය පරිණාමය වී සහ/හෝ හැකියාවන් ලබා ගන්නේද? | |
| ෆෙඩරේටඩ් හෝ මධ්යම ඉගෙනීම | ආකෘතිය මධ්යගතව හෝ දේශීය සේවාදායකයන් කිහිපයකින් හෝ “දාර” උපාංගවල පුහුණු කර තිබේද? | |
| සංවර්ධනය සහ නඩත්තු කිරීම | ආකෘතිය විශ්වීය, අභිරුචිකරණය කළ හැකි හෝ AI නළුවාගේ දත්තවලට ගැලපෙනවාද? | |
| නියතිවාදී හෝ සම්භාවිතාවාදී | ආකෘතිය භාවිතා කරන්නේ නියතිවාදී හෝ සම්භාවිතා ආකාරයෙන්ද? | |
| මාදිලියේ විනිවිදභාවය | ආදර්ශ නිමැවුම් සහ සීමාවන් තේරුම් ගැනීමට හෝ සීමාවන් භාවිතා කිරීමට පරිශීලකයින්ට තොරතුරු ලබා ගත හැකිද? | |
| ගණනය කිරීමේ සීමාව | පද්ධතියට ගණනය කිරීමේ සීමාවන් තිබේද? හැකියාවන් පැනීම හෝ පරිමාණ නීති ගැන අපට අනාවැකි කිව හැකිද? | |
| බලපෑමේ මානයන් | නිර්ණායක | විස්තර |
| කාර්යය සහ ප්රතිදානය | පද්ධතිය මගින් සිදු කරනු ලබන කාර්ය(ය) | පද්ධතිය ඉටු කරන කාර්යයන් මොනවාද (එනම්, හඳුනාගැනීම, සිදුවීම් හඳුනාගැනීම, පුරෝකථනය කිරීම)? |
| කාර්යයන් සහ ක්රියාවන් ඒකාබද්ධ කිරීම | පද්ධතිය කාර්යයන් සහ ක්රියා කිහිපයක් (එනම්, අන්තර්ගත උත්පාදන පද්ධති, ස්වයංක්රීය පද්ධති, පාලන පද්ධති) ඒකාබද්ධ කරයිද? | |
| පද්ධතියේ ස්වාධීනත්වයේ මට්ටම | පද්ධතියේ ක්රියා කෙතරම් ස්වයංක්රීයද සහ මිනිසුන් ඉටු කරන කාර්යභාරය කුමක්ද? | |
| මානව සහභාගීත්වය පිළිබඳ උපාධිය | AI පද්ධතියේ සමස්ත ක්රියාකාරිත්වය සහ ඕනෑම අවස්ථාවක පද්ධතිය භාවිතා කරන්නේ කවදාද සහ කෙසේද යන්න තීරණය කිරීමේ හැකියාව අධීක්ෂණය කිරීමට යම් මිනිස් මැදිහත්වීමක් තිබේද? | |
| මූලික යෙදුම | පද්ධතිය මානව භාෂා තාක්ෂණ, පරිගණක දැක්ම, ස්වයංක්රීයකරණය සහ/හෝ ප්රශස්තකරණය, හෝ රොබෝ තාක්ෂණය වැනි මූලික යෙදුම් ක්ෂේත්රයකට අයත් වේද? | |
| ඇගයීම | පද්ධති ප්රතිදානය ඇගයීමට හෝ අනපේක්ෂිත මතුවන ගුණාංග සමඟ ගනුදෙනු කිරීමට ප්රමිති හෝ ක්රම තිබේද? | |
යතුර විස්තර කරන්නන්ගේ මූලාශ්ර
සරල පෙළ:
Gluckman, P. සහ Allen, K. 2018. වේගවත් ඩිජිටල් සහ ආශ්රිත පරිවර්තන සන්දර්භය තුළ යහපැවැත්ම අවබෝධ කර ගැනීම. INGSA. https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf
නිර්භීත පෙළ:
ඕඊසීඩී. 2022. AI පද්ධති වර්ගීකරණය සඳහා OECD රාමුව. OECD Digital Economy Papers, No. 323, OECD Publishing, Paris. https://oecd.ai/en/classification
ඉඟි පදය:
නව විස්තර කරන්නන් (බහු මූලාශ්ර වලින්)
ඉදිරි මගක්
මෙම සාකච්ඡා පත්රිකාවට ලැබෙන ප්රතිචාරය අනුව, වේදිකා හෝ භාවිත මානයන්හි ඕනෑම වැදගත් වර්ධනයක් පිළිබඳව පාර්ශ්වකරුවන්ට පුළුල් ලෙස බැලිය හැකි ඉහත විශ්ලේෂණ රාමුව තවදුරටත් සංවර්ධනය කිරීම හෝ සංශෝධනය කිරීම සඳහා ISC විසින් විශේෂඥ ක්රියාකාරී කණ්ඩායමක් පිහිටුවනු ඇත. තාක්ෂණික තක්සේරුවේ සිට රාජ්ය ප්රතිපත්ති දක්වා, මානව සංවර්ධනයේ සිට සමාජ විද්යාව සහ අනාගත සහ තාක්ෂණ අධ්යයන දක්වා විහිදෙන විශේෂඥතාවන් සමඟින් ක්රියාකාරී කණ්ඩායම විනයානුකූලව, භූගෝලීය වශයෙන් සහ ජනවිකාස වශයෙන් විවිධ වනු ඇත.
මෙම සාකච්ඡා පත්රිකාව සමඟ සම්බන්ධ වීමට කරුණාකර පිවිසෙන්න සභාව.science/publications/framework-digital-technologies
ස්තූතියි
මෙම පත්රිකාව සකස් කිරීමේදී බොහෝ දෙනෙකුගෙන් උපදෙස් ලබාගෙන ඇති අතර, එය කෙටුම්පත් කරන ලද්දේ Sir Peter Gluckman, ISC සභාපති සහ ආරක්ෂක අමාත්යාංශයේ හිටපු ප්රධාන විද්යාඥවරියක් සහ දැන් නවසීලන්තයේ ඕක්ලන්ඩ් විශ්ව විද්යාලයේ ජ්යෙෂ්ඨ පර්යේෂණ සාමාජිකාවක් වන හේමා ශ්රීධර්.
විශේෂයෙන්ම අපි රාජකීය සංගමයේ හිටපු සභාපති සහ කේම්බ්රිජ් විශ්ව විද්යාලයේ පැවැත්මේ අවදානම් අධ්යයනය සඳහා වූ මධ්යස්ථානයේ සම-නිර්මාතෘ මාර්ටින් රීස් සාමිවරයාට ස්තූතිවන්ත වෙමු; මහාචාර්ය ශිවාජි සොන්දි, ඔක්ස්ෆර්ඩ් විශ්වවිද්යාලයේ භෞතික විද්යාව පිළිබඳ මහාචාර්ය; මහාචාර්ය කේ විජේ රාඝවන්, ඉන්දීය රජයේ හිටපු ප්රධාන විද්යාත්මක උපදේශක; අමන්දීප් සිං ගිල්, එක්සත් ජාතීන්ගේ මහලේකම්වරයාගේ තාක්ෂණය පිළිබඳ නියෝජිත; ආචාර්ය Seán Óh Éigeartaigh, විධායක අධ්යක්ෂ, පැවැත්මේ අවදානම් අධ්යයන මධ්යස්ථානය, කේම්බ්රිජ් විශ්වවිද්යාලය; Amanda-June Brawner, ජ්යෙෂ්ඨ ප්රතිපත්ති උපදේශක සහ Ian Wiggins, ජාත්යන්තර කටයුතු අධ්යක්ෂ, Royal Society UK; Dr Jerome Duberry, Dr Marie-Laure Salles, අධ්යක්ෂ, ජිනීවා උපාධි ආයතනය; Chor Pharn Lee මහතා, උපාය මාර්ගික අනාගතය සඳහා මධ්යස්ථානය, අගමැති කාර්යාලය, සිංගප්පූරුව; Barend Mons සහ Dr Simon Hodson, දත්ත පිළිබඳ කමිටුව (CoDATA); මහාචාර්ය යුකෝ හරයාමා, ජපානය; මහාචාර්ය Remi Quirion, සභාපති, INGSA; ආචාර්ය ක්ලෙයාර් ක්රේග්, ඔක්ස්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්යාලය සහ හිටපු දුරදක්නා ප්රධානී, රජයේ විද්යා කාර්යාලය; සහ මහාචාර්ය Yoshua Bengio, එක්සත් ජාතීන්ගේ මහලේකම්වරයාගේ විද්යාත්මක උපදේශක මණ්ඩලය සහ Université de Montréal හි. පිරික්සුම් ලැයිස්තු ප්රවේශය සාමාන්යයෙන් අනුමත කරන ලද අතර ISC විසින් ඕනෑම ක්රියාවක කාලානුරූපී බව අවධාරණය කරන ලදී.
රූපය: iStock මත adamichi
විද්යාවෙන් ක්රියාවට: විද්යාත්මක දැනුම ප්රයෝජනයට ගැනීම සහ තිරසාර සහ ඔරොත්තු දෙන සංවර්ධනයක් සඳහා විසඳුම් ගැන වැඩිදුර කියවන්න 
සන්දර්භගත කිරීමේ හිඟය ගැන වැඩිදුර කියවන්න: බහුපාර්ශ්වික ප්රතිපත්ති සඳහා විද්යාව පිළිබඳ විශ්වාසය නැවත සකස් කිරීම 2023 ඉහළ මට්ටමේ දේශපාලන සංසදය සඳහා ස්ථාන පත්රය ගැන වැඩිදුර කියවන්න 